ç–ç•¥ã€æŒ‘戰與未來趨勢
在當今的全çƒåŒ–商æ¥ç’°å¢ƒä¸ï¼Œå•†æ¥åˆ†æžå·²ç¶“ä¸å†æ˜¯å–®ä¸€éƒ¨é–€çš„工作,而是整個ä¼æ¥æˆåŠŸçš„é—œéµå› ç´ ä¹‹ä¸€ã€‚éš¨è‘—æ•¸å—化技術的迅速發展,ä¼æ¥å°æ•¸æ“šçš„ä¾è³´ç¨‹åº¦æ—¥ç›ŠåŠ 深,商æ¥åˆ†æžæˆç‚ºè·¨åœ‹ä¼æ¥å¯¦ç¾é«˜æ•ˆé‹ç‡Ÿã€åˆ¶å®šç–略以åŠé©æ‡‰å¸‚å ´è®ŠåŒ–çš„æ ¸å¿ƒå·¥å…·ã€‚
作為一å在跨國ä¼æ¥æ“”任高層管ç†è·ä½çš„å°ˆæ¥äººå£«ï¼Œæˆ‘在多年經æ·ä¸æ·±åˆ»æ„Ÿå—到,商æ¥åˆ†æžçš„價值並ä¸åƒ…é™æ–¼ç°¡å–®çš„數據處ç†ï¼Œå®ƒæ›´æ˜¯ä¼æ¥æ±ºç–éŽç¨‹ä¸ä¸å¯æˆ–缺的力é‡ã€‚å¾žäº†è§£å¸‚å ´å‹•å‘ã€å„ªåŒ–資æºé…置,到制定長期發展戰略,商æ¥åˆ†æžç‚ºä¼æ¥æ供了寶貴的洞察和方å‘。
åœ¨é€™ç¯‡æ–‡ç« ä¸ï¼Œæˆ‘將從跨國ä¼æ¥ç®¡ç†è€…的角度,深入探討商æ¥åˆ†æžçš„é‡è¦æ€§ã€æ‡‰ç”¨ç¯„ç–‡ã€é¢è‡¨çš„挑戰以åŠæœªä¾†ç™¼å±•è¶¨å‹¢ï¼Œä¸¦åˆ†äº«ä¸€äº›åœ¨å¯¦éš›å·¥ä½œä¸ç©ç´¯çš„經驗和建è°ã€‚
一ã€å•†æ¥åˆ†æžçš„基本概念
商æ¥åˆ†æžï¼ˆBusiness Analytics, BA)是指利用數據分æžæŠ€è¡“來è˜åˆ¥ã€é 測和解決商æ¥å•é¡Œçš„éŽç¨‹ã€‚它包括數據的收集ã€è™•ç†ã€è§£é‡‹å’Œå‘ˆç¾ï¼Œä¸¦é€šéŽé€™äº›åˆ†æžä¾†æ”¯æŒä¼æ¥æ±ºç–。商æ¥åˆ†æžçš„æ ¸å¿ƒç›®æ¨™æ˜¯å¹«åŠ©ä¼æ¥åŸºæ–¼æ•¸æ“šé©…動的洞察來優化æ¥å‹™æµç¨‹ã€æ高é‹ç‡Ÿæ•ˆçŽ‡ä¸¦æå‡ç«¶çˆåŠ›ã€‚
商æ¥åˆ†æžå¯ä»¥åˆ†ç‚ºå››å¤§é¡žåž‹ï¼š
æ述性分æžï¼ˆDescriptive Analytics)
這是最基礎的分æžå½¢å¼ï¼Œé€šéŽå›žé¡§å’Œç¸½çµéŽåŽ»çš„數據,幫助ä¼æ¥ç†è§£ç™¼ç”Ÿäº†ä»€éº¼ã€‚例如,ä¼æ¥å¯ä»¥é€šéŽéŽåŽ»éŠ·å”®æ•¸æ“šåˆ†æžäº†è§£å“ªäº›ç”¢å“最å—æ¡è¿Žï¼Œå“ªäº›å¸‚å ´è¡¨ç¾æœ€ä½³ã€‚
診斷性分æžï¼ˆDiagnostic Analytics)
這類分æžå¹«åŠ©ä¼æ¥æ‰¾å‡ºæ•¸æ“šèƒŒå¾Œçš„åŽŸå› ã€‚ä¾‹å¦‚ï¼Œä¼æ¥å¯ä»¥åˆ†æžæŸä¸€ç”¢å“銷售下é™çš„åŽŸå› ï¼Œæ˜¯å¸‚å ´éœ€æ±‚è®ŠåŒ–é‚„æ˜¯ç«¶çˆå°æ‰‹çš„影響。
é 測性分æžï¼ˆPredictive Analytics)
通éŽå»ºç«‹æ¨¡åž‹ï¼Œä¼æ¥å¯ä»¥é 測未來的趨勢或çµæžœã€‚例如,基於éŽåŽ»çš„銷售數據,é 測下一å£åº¦çš„å¸‚å ´éœ€æ±‚æˆ–æ–°ç”¢å“的表ç¾ã€‚
è¦ç¯„性分æžï¼ˆPrescriptive Analytics)
這類分æžä¸åƒ…é 測未來çµæžœï¼Œé‚„æ供具體的建è°ï¼Œå¹«åŠ©ä¼æ¥åˆ¶å®šæœ€ä½³è¡Œå‹•æ–¹æ¡ˆã€‚ä¾‹å¦‚ï¼Œæ ¹æ“šå¸‚å ´è¶¨å‹¢åˆ†æžï¼Œä¼æ¥å¯èƒ½æœƒå¾—åˆ°å¢žåŠ æŸé¡žç”¢å“生產é‡çš„建è°ã€‚
二ã€è·¨åœ‹ä¼æ¥ä¸çš„商æ¥åˆ†æžæ‡‰ç”¨
跨國ä¼æ¥çš„é‹ç‡Ÿé¢è‡¨è‘—更多層次的複雜性,涉åŠä¸åŒåœ°å€ã€æ–‡åŒ–å’Œå¸‚å ´çš„å¤šæ¨£æ€§ã€‚å› æ¤ï¼Œå•†æ¥åˆ†æžåœ¨é€™é¡žä¼æ¥ä¸çš„應用尤為關éµã€‚以下是一些典型的商æ¥åˆ†æžæ‡‰ç”¨å ´æ™¯ï¼š
1. å¸‚å ´èª¿ç ”èˆ‡éœ€æ±‚é 測
在跨國ä¼æ¥ä¸ï¼Œå°ä¸åŒå¸‚å ´çš„éœ€æ±‚é€²è¡Œæº–ç¢ºé 測是æˆåŠŸçš„é—œéµã€‚商æ¥åˆ†æžé€šéŽå¤§æ•¸æ“šåˆ†æžã€ç¤¾æœƒåª’é«”ç›£æŽ§å’Œæ¶ˆè²»è€…è¡Œç‚ºç ”ç©¶ï¼Œå¹«åŠ©ä¼æ¥ç†è§£å¸‚å ´éœ€æ±‚ã€æ¶ˆè²»è¶¨å‹¢å’Œå®¢æˆ¶å好。
例如,我曾經åƒèˆ‡éŽä¸€å€‹æ–°ç”¢å“推出的專案,我們通éŽåˆ†æžå…¨çƒç¯„åœå…§çš„éŠ·å”®æ•¸æ“šå’Œå¸‚å ´èª¿ç ”ï¼Œé 測了å„地å€å°è©²ç”¢å“的需求。çµæžœé¡¯ç¤ºï¼ŒæŸäº›æ–°èˆˆå¸‚å ´çš„éœ€æ±‚æ¯”æˆ‘å€‘åŽŸå…ˆé 期的è¦é«˜ï¼Œé€™ä½¿å¾—我們å¯ä»¥æå‰èª¿æ•´ç”Ÿç”¢è¨ˆåŠƒï¼Œé¿å…供應éˆå»¶èª¤ã€‚
2. 資æºé…置與æˆæœ¬æŽ§åˆ¶
跨國ä¼æ¥ç¶“常需è¦åœ¨ä¸åŒåœ‹å®¶å’Œåœ°å€ä¹‹é–“調é…資æºã€‚商æ¥åˆ†æžå¯ä»¥å¹«åŠ©ä¼æ¥å„ªåŒ–資æºé…置,並通éŽæ·±å…¥åˆ†æžæˆæœ¬çµæ§‹ï¼Œå°‹æ‰¾é™ä½Žé‹ç‡Ÿæˆæœ¬çš„機會。例如,通éŽåˆ†æžæ¯å€‹åœ‹å®¶çš„é‹ç‡Ÿæˆæœ¬ã€ç‰©æµæˆæœ¬åŠäººåŠ›è³‡æºæˆæœ¬ï¼Œä¼æ¥å¯ä»¥æ±ºå®šæ˜¯å¦å°‡æŸäº›ç”Ÿç”¢ç·šå¤–包或æ¬é·è‡³ä½Žæˆæœ¬åœ‹å®¶ã€‚
3. 客戶關係管ç†ï¼ˆCRM)
商æ¥åˆ†æžåœ¨å®¢æˆ¶é—œä¿‚管ç†ä¸çš„應用,幫助ä¼æ¥æ·±å…¥äº†è§£å®¢æˆ¶éœ€æ±‚並æ供個性化æœå‹™ã€‚通éŽæ•¸æ“šåˆ†æžï¼Œä¼æ¥å¯ä»¥è˜åˆ¥æœ€æœ‰åƒ¹å€¼çš„客戶群體,é‡å°æ€§åœ°é€²è¡Œå¸‚å ´ç‡ŸéŠ·å’Œä¿ƒéŠ·æ´»å‹•ï¼Œæé«˜å®¢æˆ¶çš„å¿ èª åº¦å’Œæ»¿æ„度。
我曾在一個跨國零售ä¼æ¥ä¸è² 責éŽä¸€å€‹CRM系統的å‡ç´šå°ˆæ¡ˆï¼Œé€šéŽæ•´åˆå¤šåœ°å€çš„å®¢æˆ¶æ•¸æ“šï¼Œæˆ‘å€‘èƒ½å¤ æ›´ç²¾ç¢ºåœ°è˜åˆ¥å„地å€çš„消費習慣,從而æå‡äº†å®¢æˆ¶çš„終身價值(CLV)。
4. 風險管ç†èˆ‡æ±ºç–支æŒ
在全çƒå¸‚å ´ä¸ï¼Œä¼æ¥é¢è‡¨è‘—來自政治ã€ç¶“æ¿Ÿã€æ³•å¾‹ç‰å„æ–¹é¢çš„風險。商æ¥åˆ†æžå¹«åŠ©ä¼æ¥è˜åˆ¥ä¸¦è©•ä¼°é€™äº›é¢¨éšªï¼Œä¸¦åˆ¶å®šæ‡‰å°ç–略。舉例來說,通éŽå°å…¨çƒå¸‚å ´å‹•æ…‹çš„å¯¦æ™‚åˆ†æžï¼Œä¼æ¥å¯ä»¥åŠæ—©é 見å¯èƒ½çš„政ç–變化,調整其é‹ç‡Ÿç–略以減少風險。
5. 供應éˆå„ªåŒ–
跨國ä¼æ¥çš„供應éˆé€šå¸¸æ¶‰åŠå¤šå€‹åœ‹å®¶å’Œåœ°å€ï¼Œå¦‚何有效管ç†ä¾›æ‡‰éˆä¸çš„æ¯å€‹ç’°ç¯€æ˜¯ç¢ºä¿ä¼æ¥ç«¶çˆåŠ›çš„é—œéµã€‚商æ¥åˆ†æžèƒ½å¤ 幫助ä¼æ¥è¿½è¹¤ä¾›æ‡‰éˆå„個環節的表ç¾ï¼Œæ‰¾å‡ºç“¶é ¸å’Œæ½›åœ¨é¢¨éšªï¼Œé€²è¡Œè³‡æºèª¿é…和優化。
例如,在我曾經åƒèˆ‡çš„é …ç›®ä¸ï¼Œé€šéŽåˆ†æžä¾›æ‡‰å•†çš„交貨時間和質é‡æŽ§åˆ¶æ•¸æ“šï¼Œæˆ‘們æˆåŠŸæ‰¾åˆ°äº†å½±éŸ¿ç”Ÿç”¢æ•ˆçŽ‡çš„é—œéµå› ç´ ï¼Œä¸¦èª¿æ•´äº†ä¾›æ‡‰å•†é¸æ“‡å’Œåº«å˜ç®¡ç†ï¼Œæœ€çµ‚æ高了供應éˆæ•ˆçŽ‡ã€‚
三ã€å•†æ¥åˆ†æžé¢è‡¨çš„挑戰
儘管商æ¥åˆ†æžèƒ½å¤ 為跨國ä¼æ¥å¸¶ä¾†è«¸å¤šç›Šè™•ï¼Œä½†åœ¨å¯¦éš›æ‡‰ç”¨éŽç¨‹ä¸ï¼Œä¹Ÿå˜åœ¨ä¸å°‘挑戰。
1. 數據質é‡èˆ‡æ•´åˆå•é¡Œ
在跨國ä¼æ¥ä¸ï¼Œæ•¸æ“šå¾€å¾€ä¾†è‡ªä¸åŒåœ°å€å’Œç³»çµ±ï¼Œé€™äº›æ•¸æ“šçš„質é‡ã€æ ¼å¼å’Œä¾†æºå¯èƒ½å¤§ç›¸å¾‘åºã€‚如何清洗ã€æ•´åˆå’Œæ¨™æº–化數據,ä¿è‰åˆ†æžçµæžœçš„準確性,æˆç‚ºä¼æ¥é¢è‡¨çš„一大挑戰。
2. 數據隱ç§èˆ‡åˆè¦é¢¨éšª
在ä¸åŒåœ‹å®¶ï¼Œæ•¸æ“šéš±ç§å’Œåˆè¦è¦æ±‚å„ä¸ç›¸åŒï¼Œé€™å°è·¨åœ‹ä¼æ¥è€Œè¨€æ˜¯ä¸€é …é‡å¤§çš„挑戰。ä¼æ¥å¿…é ˆç¢ºä¿å…¶æ•¸æ“šæ”¶é›†ã€å„²å˜å’Œè™•ç†éŽç¨‹ç¬¦åˆæ³•å¾‹æ³•è¦ï¼Œå¦å‰‡å¯èƒ½é¢è‡¨é«˜é¡çš„罰款和è²è½æ失。
3. 技能與人æ‰çŸç¼º
商æ¥åˆ†æžéœ€è¦é«˜æ°´å¹³çš„數據分æžèƒ½åŠ›ã€æ¥å‹™ç†è§£åŠ›å’ŒæŠ€è¡“專長。然而,跨國ä¼æ¥ä¸å¾€å¾€ç¼ºä¹è¶³å¤ 具備綜åˆèƒ½åŠ›çš„分æžäººæ‰ï¼Œé€™å°ä¼æ¥çš„數據驅動轉型構æˆéšœç¤™ã€‚
4. 實施æˆæœ¬
雖然商æ¥åˆ†æžèƒ½å¤ 帶來顯著的效益,但其åˆæœŸçš„實施æˆæœ¬å¾€å¾€è¼ƒé«˜ã€‚從數據基礎è¨æ–½çš„建è¨ã€åˆ†æžå·¥å…·çš„引入,到專æ¥äººæ‰çš„培訓,都需è¦ä¼æ¥æŠ•å…¥å¤§é‡è³‡é‡‘。
å››ã€æœªä¾†çš„商æ¥åˆ†æžè¶¨å‹¢
隨著技術的進æ¥å’Œå¸‚å ´ç’°å¢ƒçš„è®ŠåŒ–ï¼Œå•†æ¥åˆ†æžä¹Ÿåœ¨ä¸æ–·ç™¼å±•ã€‚以下是一些未來的趨勢:
人工智能與機器å¸ç¿’的應用
人工智能和機器å¸ç¿’技術將æˆç‚ºå•†æ¥åˆ†æžçš„æ ¸å¿ƒé©…å‹•åŠ›ï¼Œä¼æ¥å°‡èƒ½å¤ 更精確地進行é 測分æžï¼Œä¸¦è‡ªå‹•åŒ–數據處ç†éŽç¨‹ã€‚
å³æ™‚數據分æž
隨著大數據技術的發展,ä¼æ¥å°‡èƒ½å¤ 實ç¾å³æ™‚數據分æžï¼Œå¾žè€Œåœ¨æ›´çŸçš„時間內åšå‡ºå應並調整ç–略。
數據民主化
未來ä¼æ¥å°‡æ›´æ³¨é‡æ•¸æ“šæ°‘主化,å³è®“æ›´å¤šçš„å“¡å·¥èƒ½å¤ è¨ªå•å’Œç†è§£æ•¸æ“šï¼Œå¾žè€Œä¿ƒé€²å…¨å“¡åƒèˆ‡çš„數據驅動文化。
çµè«–
作為一ä½è·¨åœ‹ä¼æ¥çš„管ç†è€…,我深知商æ¥åˆ†æžåœ¨å…¨çƒåŒ–競çˆä¸çš„é‡è¦æ€§ã€‚它ä¸åƒ…是解決當å‰å•é¡Œçš„利器,更是制定未來發展戰略的基礎。é¢å°ä¸æ–·è®ŠåŒ–çš„å¸‚å ´å’Œæ¿€çƒˆçš„ç«¶çˆï¼Œåªæœ‰å°‡æ•¸æ“šè½‰åŒ–為洞察並ä¾æ¤åšå‡ºå¿«é€Ÿæ±ºç–,ä¼æ¥æ‰èƒ½åœ¨é€™å€‹æ•¸å—化時代ä¸ç«‹æ–¼ä¸æ•—之地。
作者:黃俊榮, PMP
ç•¢æ¥æ–¼MBA. 2011å¹´12月åˆå–å¾—PMP. 專案管ç†çš„知è˜è®“我å¸åˆ°äº†æ›´é¢é¢ä¿±åˆ°çš„觀點,使得在專案執行的éŽç¨‹èƒ½æ›´åŠ å…¨é¢åŒ–ã€ç´°ç·»åŒ–.ç›®å‰?æ¢å¾žäº‹äº†æµç¨‹æ”¹å–„,分æžèˆ‡å„ªåŒ–è¿‘10å¹´,é€éŽå°ˆæ¡ˆç®¡ç†æ‰€å¸ç¿’的範疇,將其投入到供應éˆçš„分æž,進行差異化比較與å–å¾—é‡é»žç™¼å±•æ–¹å‘æ“有超éŽ10年的跨國ä¼æ¥ç®¡ç†ç¶“驗。作為一å專注於商æ¥åˆ†æžèˆ‡æ•¸æ“šé©…動決ç–的管ç†è€…,致力於幫助ä¼æ¥é‹ç”¨æ•¸æ“šåˆ†æžæŽ¨å‹•æ¥å‹™å¢žé•·ã€å„ªåŒ–營é‹ä¸¦æå‡ç«¶çˆåŠ›ã€‚