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以專案管理觀察Google近年的策略轉型


 


一、前言:AI Integration的改變


對於 PMP 專案管理的專業人士而言,Google 在 2023 至 2025 年間的轉變,是研究大型企業如何處理破壞式創新與敏捷手法的絕佳案例。自 2016 年以來,Google 雖擁有領先的技術基礎,但在 2022 年底Open AI公司推出 ChatGPT 後,面臨了前所未有的範疇潛變風險與市場定位挑戰,在創新落後,搜尋又被ChatGPT超前狀況下,如何透過企業轉型,上演反超車的戲碼。本文將以專案管理知識體系的視角,探討 Google 如何透過組織重組、產品重塑及風險管控,完成這場關鍵的轉型。


 


二、研討要項:PMP 專業知識領域的解析


1.整合管理:創辦人回歸與策略性整併


在2023年就針對Chat GPT對內發布危機警告,同年創辦人Brin的回歸,象徵企業高層投入改革的決心,執行長Pichai說:「你能想像創辦人坐在旁邊,跟你一起看損失曲線,討論模型架構、後訓練的優化方式。」這是重振士氣的作法並為團隊帶來極大的力量。


Google在2024年的組織重整也相當關鍵,先是宣佈將旗下的兩大 AI 實驗室—Google Brain 與 DeepMind 合併,解決多頭馬車與資源分散的問題,接著又將負責硬體產品與軟體服務部門合併,藉由軟硬體部門整合,加快產品研發速度及決策效率,同時提升產品體驗的一致性。


 


觀察心得:



  • 專案章程的統一:在 PMP 框架中,整合管理是確保專案各項要素協調一致的關鍵。以往兩個團隊有各自的目標,導致資源分散,透過組織合併,確立了單一方向:研發Gemini對抗Chat GPT-4 的多模態模型。


  • 組織架構的變革:這是典型的「資源平衡」行為,在資源的需求與可用量之間取得平衡,將資源優先運用於關鍵專案上。Google 藉此消除了跨部門溝通的屏障,確保一群最聰明的人,能懷抱熱情,共同投入解決最迫切的商業問題。國際研究機構臺灣企業研究經理蔡宜秀指出:「Google比起過去大多是單點產品更新,現在更常看到有連動式的服務迭代,這都可以算是組織改革成效的具體展現。」


  • 激勵士氣的作為:組織領導高層親自投入,也是利害關係人參與,不是發號指令,而是用實際行為示範、參與關鍵互動、移除障礙,帶頭激勵讓團隊願意跟隨,直接對士氣提升起了很大作用。



 


2.範疇與進度管理:AI模型的演進轉型


在 AI 產品上的佈局,完美體現了從預測式規劃轉向敏捷開發的快速過程。2023年為了回應Chat GPT先推出Bard,以文字對話為主的搜尋補充工具,並於年底發布Gemini,選擇以訓練而能同時理解和生成文字、圖像、語音的原生多模態AI模型,具備了處理超大規模資料的能力。


為了處理大規模資料,意味著算力需求的升高,Google也及早規劃全棧式布局,從最底層的資料中心至海纜,到平台層、應用層,都是自己打造,透過自有晶片(TPU)及AI模型的持續優化調整,可以不斷改善成本結構,創造競爭優勢。


 


觀察心得:



  • 範疇定義的演進:隨著競爭加劇,最初以 Bard 定位為一個實驗性對話式 AI,接著持續調整範疇,將其升級為 Gemini 系列,以原生多模態AI模型及大規模資料處理能力,涵蓋了從大型企業到行動裝置的各使用層級的全方位佈局。


  • 產品增量的加速:為了趕上對手的腳步,Google 改變了長期以來對「完美模型」的追求,改採「最小可行性產品」策略。Gemini 1.0到3.0,每一次的迭代週期都在縮短,展現了極強的敏捷開發節奏。


  • 長遠布局的規劃:以組織的策略為考量,跨專案、跨階段地整合目標、資源與風險的整體性規劃,其目標是長期的商業價值,Google以強大的資源,打造一條龍的AI產業鏈,不斷改善成本結構,成為競爭利器。



 


3.風險管理:犧牲金雞母與反壟斷的權衡


Google 面對 AI 轉型時最大的風險不是技術失敗,而是治理風險,一年約三千五百億美元的營收中,廣告收入占比約達八成多,但在Chat GPT誕生後,網路世界的重心逐漸轉移到AI,以往透過搜尋帶來的流量,建立核心廣告業務的基礎,一旦使用者改變使用習慣,廣告收入也會直接受到衝擊,這是一個關乎生死存亡的問題。


當Google越來越強大,各國政府勢必會盯得更緊,美國司法部針對廣告技術的反壟斷訴訟,未來進入關鍵裁決期,市場擔憂 Google 可能被迫切割分離廣告業務。


 


觀察心得:



  • 重拾創業精神:風險管理最好的應對方式,就是提前辨識風險,並預擬好權變措施。Google面對自己存亡關鍵的廣告收入,終於改變思維,推出符合市場的AI模式,啟動對搜尋全面重構的自我革新,讓原本被動的搜尋,成了可以主動完成任務的AI代理人,並橫向整合了Google的生態系。如此的模式甚至可主動發起數十、數百次的搜尋,原本的不改變就是背棄了Google的創辦原則「追隨用戶,一切隨之而來」,當管理好風險做出改革時,也帶來一切。



 


三、總結:給專案管理人的啟發


Google 這三年的 AI 轉型,為專案管理提供了以下三大啟示:



  1. 策略一致性重於技術堆疊:技術再強,若沒有統一的整合管理,便無法形成戰力,Google 透過部門合併找回了戰略焦點。


  2. 敏捷手法是大型企業的關鍵: 面對 ChatGPT 帶來的威脅,若Google堅持傳統的預測式研發,將會徹底喪失市佔率,擁抱脆弱、擁抱變更、快速失敗、快速學習的敏捷思維是其翻身的關鍵。


  3. 治理與品質是長線競爭力:專案不只是要「準時交付」,更要「交付價值」,Google 在 2025 年強調的AI代理人,顯示其懂得在交付速度與品質風險之間取得平衡。


  4. Google 已經從一家「擁有 AI 的公司」轉型為一家「以 AI 為核心驅動力的平台」,對於專案管理人來說,這提醒了我們,在 AI 時代,管理變革的能力將與掌握技術同等重要。



作 者:許振宏,PMP

國立屏東科技大學材料工程研究所碩士,目前任職於飛光維修工廠,於2025年12月19日正式成為PMP。在工廠負責各項大型機具維修、建立新式維修能力等作業,期待未來在維修專案的工作上,持續以專案管理知識探索與應用。





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