AI 工具越來越普及，但真正能把 AI 專案帶到成果的人，準備好了嗎？

長宏正式推出 PMI-CPMAI™ AI 專案管理實戰工作坊｜首發實戰班，開放預約2天已 16 席優先預約。

這個數字對我們來說，不只是推廣進度。

更代表越來越多專案經理、主管、產品人才與 AI 專案參與者開始意識到：

下一階段需要補強的，不只是「會使用 AI」，而是「有能力管理 AI 專案」。

為什麼現在需要 PMI-CPMAI™？ 當 AI 真正進入企業，專案面對的問題已經不只是：

進度有沒有延誤？ 範疇有沒有變動？ 風險有沒有控制？而是進一步要回答：

這個 AI 專案值得做嗎？ 資料是否足以支撐？ 模型成果要怎麼評估？AI 的風險與治理如何處理？
PoC 完成後，能不能真正進入營運？最後有沒有創造 Business Value？

這正是 PMI-CPMAI™（PMI Certified Professional in Managing AI） 所聚焦的 AI 專案管理能力。

它不是再教一個 AI 工具，而是建立從：商業需求 → 資料 → 模型 → 評估 → 治理 → 營運落地 的完整專案管理思維。

為什麼 這一次 新證照培訓 推出，長宏沒有先走傳統「老師講課」的方式？

CPMAI 涵蓋大量 AI、資料、模型與治理相關概念。 如果只是把教材一路講完，很容易出現：

聽過很多名詞，回到工作現場卻不知道怎麼用。因此，長宏把首發課程設計成 2 天 AI 專案管理實戰工作坊。

不是先背內容，而是先建立架構。透過實際案例、討論與演練，讓學員理解：

為什麼做？ 需要什麼資料？怎麼判斷模型？風險怎麼管理？最後如何真正落地？建立架構之後，再搭配：

CPMAI 學習系統＋題庫自主學習＋A／B  120題擬真模擬考

形成：理解架構 → 題庫找盲點 → 回教材補強 → 練習判斷 → 模擬考檢核

不希望學員只是「把課上完」。而是希望真正建立：AI Project Leadership

真實學習成果也已經出現，Roger 老師開發的 CPMAI 學習系統，目前已經有第一位實際應考成果。

長宏 CPMAI 輔考學員 林志隆，透過：做題找盲點 → 回官方教材補強 → 理解知識點與判斷邏輯

完成準備後取得 PMI-CPMAI™ 認證，五大領域全數 Above Target。

這個案例也再次讓我們確認：

真正有效的題庫，不是讓你記更多答案，而是讓你更快知道自己哪裡還沒有真正弄懂。

林志隆CPMIAI 經驗    https://www.pmi.org.tw/pmi-cpmai-certification-sharing/

PMI-CPMAI™ AI 專案管理實戰工作坊｜首發實戰班，限量 24席，每組6人 

📅 2026/12/19（六）–12/20（日） ⏰ 09:00–17:30
📍 台北 IEAT 3樓302會議室  台北市中山區松江路350號3樓  🚇 捷運行天宮站4號出口

目前：已有 16 席優先預約，首發實戰班優先預約 https://forms.gle/tTnWUS9Bu89pzvFB8

如果你是：專案經理／PMP、產品經理／PO／BA、企業主管、IT／工程／資料人才

AI 專案參與者、或已取得其他 AI 證照，希望進一步建立國際 AI 專案管理能力

現在很適合替自己的下一階段先卡位。首發實戰班優先預約 https://forms.gle/tTnWUS9Bu89pzvFB8

相關資訊:https://www.pm-abc.com.tw/News/News_Content_Test?News_id=2316

在AI專案中，許多挑戰出現在以下幾個方面：目標不清、資料品質不佳、技術與業務需求脫節、缺乏信任與倫理考量，導致專案無法落地。PMI-CPMAI™的設計宗旨，就是要填補這些PM面對AI專案的管理技術缺口，使得AI專案能夠更系統、更穩健、更貼近商業與道德的需求。

依照PMI 對CPMAI 課程架構 以六階段架構為主軸，帶您理解從需求評估到實際應用的完整流程：

ヾ 業務理解｜為什麼要做？
釐清要解決的問題、預期效益與成功標準，評估是否適合導入 AI，以及值得投入多少資源。

ゝ 資料理解｜資料夠不夠用？
確認需要哪些資料、從哪裡取得，檢查資料品質、使用權限及相關限制。

ゞ 資料準備｜如何讓資料可以用？
理解資料清理、整理、標記與品質改善，讓資料符合模型訓練與測試需求。

々 模型開發｜如何選擇與建立解方？
理解不同 AI 技術與模型的選擇、訓練及調整方式，掌握與技術團隊合作時需要確認的事項。

ぁ 模型評估｜成果真的有效嗎？
評估模型表現、可靠性與偏差，確認成果是否符合原先設定的業務目標。

あ 實際應用｜如何落地並持續改善？
規劃部署、導入工作流程、監控成效及維護更新，讓 AI 能持續發揮價值。

**六階段會依資料、測試結果與業務需求反覆調整。
**課程也涵蓋貫穿整個流程的可信任 AI、法規合規、風險管理、利害關係人溝通及治理。

例如，公司想導入「AI 客服」，您會學習判斷：想改善什麼服務問題？資料是否足夠？回答品質怎麼驗證？何時需要轉接真人？上線後如何衡量效益？

如果您是主管、PM，或正在參與企業 AI 導入，這門課幫助您建立與業務、資料及技術團隊的共同語言，更有架構地推動 AI 專案。

想先完整了解 PMI-CPMAI™ 的證照價值、考試資訊、備考方式與台灣考場，也可以閱讀長宏整理的完整攻略：

AI 專案管理國際證照 PMI-CPMAI™ 完整攻略：價值、考試、備考、台灣考場＋5A 實戰心得

https://www.pm-abc.com.tw/Training/Blog_detail?EncryptBID=5L2SZHSDCFK8E5KF963B338LA46H7EUCRCEQ3P8086E3

AI 工具可以學得很快。真正拉開差距的，是誰有能力把 AI 專案帶到結果。