根據104《2026員工C.E.O.工作價值認知調查》，68%上班族已經在使用生成式AI。
整理資料、彙整需求、產出文件，甚至提出方案，很多工作都能比以前更快完成。
但回到真正的專案現場，難的往往不是「做不出來」，而是：
🔹 客戶、業務、技術團隊各有立場，需求怎麼取捨？
🔹 新功能、客製需求都在排隊，有限資源先做什麼？
🔹 A、B方案都做得到，哪一個更值得投入？
🔹 需求改了好幾次，真正要解決的問題是什麼？
當你逐漸承擔更多專案責任，主管開始問你的，也不再只有：
「現在進度到哪裡？」
而是：
「你建議怎麼做？」
AI可以讓你做得更快，卻不能替你決定「什麼值得做」。
甚至當產出速度越來越快，如果問題沒有先釐清、需求沒有做好取捨，專案也可能只是更快往錯的方向走。
做了不該優先的需求、選了看似可行卻不適合的方案，最後投入了時間與資源，才發現真正的問題沒有解決。
所以AI時代，PM需要補強的不只是「怎麼用AI」，更重要的是：
把問題想清楚、把需求排對、把方案選好。
這也是為什麼，商業分析能力正在變得更加重要。
PMP之後，為什麼值得再學PBA？
PMP幫助你把專案規劃好、執行好、管理好。
但當工作開始需要你進一步釐清問題、取捨需求、比較方案、提出建議，需要的就是更深入的商業分析能力。
這正是 PMI-PBA® 所訓練的核心：
釐清問題 → 分析需求 → 做出取捨 → 評估方案 → 驗證價值
簡單來說：
PMP｜把專案做好
PBA｜先判斷什麼值得做
PBA不是重新學一次PMP，而是把你已經具備的專案管理能力，再往需求分析、方案判斷與商業價值延伸一步。
當AI能更快提供資訊、整理需求、提出選項，你更需要一套方法，知道哪些資訊重要、哪些需求優先、哪個方案值得投入。
今年已有多位長宏學員取得 PMI-PBA® 認證！
從年初至今，長宏培訓學員持續傳來上榜好消息，第43屆視訊班更在7/4結業後，7月就有5位學員迅速取得認證，目前已累積9位上榜！
一張張證書，就是學員投入學習與備考後最實際的成果。
恭喜每一位取得 PMI-PBA® 國際商業分析師認證的長宏學員！🎉
