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你是在做決策，還是在解焦慮? 越來越多 PM 在 AI 時代，重新回到長宏專案開始補上「商業分析」這一塊。


【當老闆說：「我們來導入 AI 吧！」】

你是在做決策，還是在解焦慮？
 
有長宏學員問：「老師，老闆最近一直說要導入 AI，
我們團隊也開始在討論要做什麼應用。」
「但我其實有點不確定，我們到底該做什麼。」
 
我問他：「那你們現在，是在定義問題，
還是在找 AI 可以做什麼？」
 
他愣了一下。「好像…是在找 AI 可以做什麼。」
 
我說：「那你們不是在做專案。」「你們是在追趨勢。」
 
很多企業都正在發生這件事。以為自己在做 AI 轉型，
但其實只是 : 
👉 不想落後
👉 不敢不做
👉 不知道該做什麼，但又必須做
 
🔹1、很多 AI 專案，不是選擇，是反應
 
當老闆說：「我們來導入 AI 吧！」
 
多數團隊的第一反應是：
💡 要用哪個工具？
💡 要不要導入 ChatGPT？
💡要不要做自動化？
💡要不要找廠商？
 
但很少人先問：
👉 我們到底要解決什麼問題？
👉 這個問題真的存在嗎？
👉 解決後有什麼商業價值？
 
所以很多 AI 專案最後變成：
功能做出來了，但沒人用
系統上線了，但沒有價值
團隊很忙，但方向不清楚
 
不是技術不夠。是問題沒有被定義清楚。
 
🔹2、你不是不會做 AI，是少了「判斷能力」
 
很多 PM、產品經理，其實很強：
會排時程
會控進度
會帶團隊
會交付成果
 
但在 AI 專案中，真正拉開差距的不是這些。而是：
👉 你能不能在一開始就判斷這件事值不值得做。
 
你要問的，不是：「AI 能做什麼？」
而是：
💡這個需求背後真正的問題是什麼？
💡 誰是最關鍵的使用者？
💡這件事會創造什麼價值？
💡 有沒有更簡單的解法？
💡 如果不用 AI，會怎麼做？
這一整套思考，其實就是：商業分析。
 
🔹3、先看懂問題，再決定要不要做 AI
 
我後來問那位學員：「如果今天不談 AI，你們這個問題，會怎麼解？」
 
他安靜了很久。然後說：「好像…不一定要用 AI。」
 
這就是關鍵。很多時候，問題不是缺技術。而是：
👉 缺流程
👉 缺資訊整理
👉 缺決策邏輯
👉 缺需求釐清
 
但如果一開始就跳到 AI，就很容易變成：
用最複雜的方法，解決還沒搞清楚的問題
真正成熟的團隊，不是最快導入 AI 的。
更需要是最清楚知道什麼不該做的。
 
🔹4、這就是為什麼 AI 時代更需要 PBA
很多人以為 PBA 是「寫需求文件」。但其實，它在做的，是更前面的事：
👉 定義問題
👉 釐清需求
👉 分析利害關係人
👉 評估解決方案
👉 判斷商業價值
 
技術決定怎麼做，商業分析決定該不該做。
 
PMP 讓你把專案管好。PBA 讓你一開始就做對專案。
 
🔹最後給你一句話
 
當老闆說：「我們來導入 AI 吧！」你可以先問自己：
👉「我現在是在做決策，還是在解焦慮？」
如果答案是後者，那先不要急著做。
先把問題看清楚。
 
如果最近開始有這種感覺：
👉 AI 很熱，但不知道該從哪開始
👉 團隊很忙，但方向常常在調整
👉 專案一直做，但價值不明確
那你已經走到一個關鍵階段：
從「執行專案」走向「判斷價值」。
這也是為什麼，越來越多 PM 在 AI 時代，重新回到長宏專案開始補上「商業分析」這一塊。

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【PMP vs PBA：角色與任務的差異】PMP 幫助你有效推動專案進行，PBA 則確保從源頭就釐清目標與需求。

親愛的 PMP 們：

 
在專案管理的路上，你一定對流程、風險、時程控制駕輕就熟。
但你是否也曾遇過 —— 流程跑得很順，卻總覺得「交付的成果，沒有達到真正的需求」？
 
這正是許多 PMP 共同的挑戰：專案做得漂亮，但成果卻未必被認同。
我們常說：「專案成功，其實早在開始前就決定了。」
因為 「需求」沒有釐清，再完美的執行也無法交付價值。
 
PMP 強調流程與執行力，而 PBA 更在意價值與洞察力。
兩者都是成功專案不可或缺的角色，但你知道它們真正的分工與思維差異嗎？

PMP vs PBA：角色與任務的差異

PMP (專案管理師) 主要介入專案啟動後，著重於專案的執行與監控👀
而 PBA (商業分析師) 從專案啟動前開始，直到專案結束都參與其中，著重方向定義與需求確認🔍
 
兩者之間具備高度的互補性🤝 —— PMP 幫助你有效推動專案進行，PBA 則確保從源頭就釐清目標與需求。
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1. AI 時代，PM 更需要 PBA？從把專案做完，到判斷專案值不值得做

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Part1 . 專家解說—專業講師解說商業分析精華｜徐光明老師
 
Part 2. 長宏PBA 學長姐的見證及經驗分享｜林詠翔
 
Part 3. 長宏PBA 培訓內容及 PMI-PBA 考試資格說明｜長宏麗琇
 
Part 4. 新科PBA 5A 榜首 施承廷分享備考經驗
 
 
 
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